Walmart’ın AI destekli mağazası Amazon Go gibi bir şey değil

Amazon, ilk Go mağazasını 2018’de açtığında, halk perakendenin geleceğini görmek için sıraya girdi : içeri girebileceğiniz, raftan bir şeyler alabileceğiniz ve dışarı çıkabileceğiniz yeni bir deneyim. Tabii, tavanda kameralar ve yukarıdan sessizce izleyen bilgisayarlarda AI vardı, ancak sözler otomasyonla kolaylık oldu.

Go’nun aksine, fütüristik bir kullanıcı deneyimi sunmuyor. İnsanların Instagram’da olacağı otomatik bir kasa ya da benzer vızıltı kafa turner yok. Bunun yerine IRL, Walmart envanterini gerçek zamanlı olarak görülmemiş bir verimlilikle izleyebilir ve her raftaki her öğenin her zaman stokta olduğundan emin olur.

Amazon Go’nun yaptığı gibi tüm alışveriş deneyimini yeniden düşünmek masaya değildi. “Şu anda bizim için bir öncelik değil, düşündüğümüz gibi,” diyor IRL’nin CEO’su (teknik olarak Walmart’ın kendisinde bir girişimdir). Bunun yerine, IRL mağazasında, et bölümüne doğru yürürken stokta bulunmasını sağlamak için tavandan sarkan 1.500 kamera bulunuyor. Hanrahan, “Gerçekten envanteriniz varsa, daha iyi yönetilen bir mağazaya götürür” diyor. Ve daha iyi yönetilen bir mağaza daha kârlı olanıdır.

IRL MAĞAZASI TAM OLARAK NEDİR?

Teknik olarak, IRL gerçek, çalışan bir Walmart mağazasıdır. New York, Levittown’da 50.000 metrekarelik bir Walmart’ın içine inşa edildi. Bu konum yoğun bir Walmart olarak kabul edilir, bu yüzden ortalama banliyö Walmart Supercenter’ın ayakizinin yarısı kadar olmasına rağmen, ilk etapta seçildi.

Son 18 aydır, Hanrahan’ın 75 kişilik ekibi, bahsi geçen 1.500 kamerayla (tipik kameralar ve 3B derinlik algılayıcı kameralar da dahil olmak üzere) mağazayı, raflardaki ağırlığı ölçen çeşitli sensörler ile birlikte ne zaman kalan envanteri sayarken donatıyor bir öğenin çekilmesi ve hatta iPhone dokunmatik ekranınızın çalıştığı gibi kapasitif teknolojiyi kullanarak, raflardaki öğelerin şekillerini görmek ve bunları saymak için elektrik direncini ölçmek.

Bu teknolojinin tamamı 150.000 fit kabloya (Hanrahan’ın dikkatle işaret ettiği Everest Dağı’nın yüksekliğinin birkaç katı) bağlıdır ve bunları müşterinin görüşünde saydam camın arkasına oturan yerel sunuculara bağlar. Hanrahan “AI dünyasına gelince şeffaf olmak her zaman iyidir” diyor. Walmart’ın kameraları veya bilgisayarları hakkında hiçbir şey gizli değil. Walmart bile mağazayı gezmek için okul gruplarını ve Girls Who Code gibi kuruluşları ağırlıyor.

Bunların hepsi delicesine aşırı yüklenmiş geliyorsa, bunun nedeni odur. IRL, Walmart’ın kullanmak isteyebileceği her sensörle doludur, böylece yeni AI modellerini eğitebilir ve çeşitli hipotezleri test edebilir (bir koridordaki bir dökülmeyi tespit edip temizlemesini sağlayabilir veya alışveriş sepetlerini değiştirmelerini sayar gibi) alındığında?). Ve her nasılsa, bütün bunlar Levittown’da bir günlüğüne kapanmadan kuruldu. Bu başlı başına bir başarıydı. ABD’de 4.800’den fazla Walmart mağazası ile, ne Walmart ne de müşterileri bu mağazaların iyileştirmeler adına kapanmalarını sağlayamaz.

MAĞAZAYI AÇMAK

IRL mağazasının donanımı, Ekim ayında düştü. Walmart, AI’larını eğitmek için birçoğuna – çeşitli görüş tanıma tipleriyle çalışan (bunların ne olduğunu anlamak için on binlerce örneğin bir muz ya da portakal gerektiren) verilere ihtiyaç duyuyordu. Tek yaptığı şey birkaç ay boyunca veri toplamaktı. Ocak ayının başında, çok az iş yapabilen AI’ları-yazılım araçlarını eğitmeye başladılar, ancak bunları iyi yaptılar.

Böyle bir araç Walmart’ın et tezgahı için bir envanter izleyicidir. Rafta oturan her et çeşidini tanımlayabilir. Bir müşteri bir tane kaptığında, AI şu anda neyin eksik olduğunu bilir ve bir ortak, yeniden stoklamak için bir metin alır.

Hanrahan, envanter perakende mağazaların mağazadaki her ürünün barkodunu tam olarak taramadan izlemesini zorlaştırıyor, diye açıklıyor Hanrahan. AI ile aşılanmış kameralar işi otomatik hale getirebilir.

Hanrahan, et takip etmenin bu küçük işlevinin, Walmart’ın özü ve müşteri deneyimi üzerinde büyük bir etkisi olabileceğini açıklıyor. Çünkü tavuk göğsü almak için Walmart’a gidersen ve hepsi gitti, onlarsız gideceksin. Walmart satışını kaybetti. Vaktini boşa harcadığın için sinirleniyorsun. Bu herkes için kötü. Bu olguyu Levittown mağazasındaki 30.000 farklı üründe çarpın ve anlamlı bir şekilde ölçeklenmeye başlar. Öyleyse, gerçek zamanlı envantere sahip olmanın Walmart’ın web sitesini ve uygulamasını da doğru bir şekilde güncellemesini sağladığını ve bu sayede hızlı gönderim veya mağazadan teslim alma işlemleri için Amazon ve Target ile dirseklemesine yardımcı olacağını unutmayın . Her şey, stokta ne olduğunu bilmekle bağlanır.

WALMART AI ULUSAL ALIR

IRL mağazası bir laboratuvar olduğundan, tam ayak izi ABD’de çoğaltılmayacak. Bunun yerine, en iyi bulguları ve geliştirmeleri Walmart’ın 4.800 çıkmakta olan mağazasında uygulanacak ve ayrıştırılacaktır. Eti al. Et bölümünü takip etmek, daha fazla mağazaya ölçeklendirmek zor değildir, çünkü Walmart’ın bunu yapmak için 1.500 kameraya ihtiyacı yoktur; Sadece birkaçı yapacağım. Onların da sürekli izlemelerine gerek yok; kameralar anlık görüntü almak için birkaç dakikada bir açılabilir. Bu, Walmart’ı bir çok veri toplama ek yükünden kurtarır. Aynı zamanda, pille çalışan kameraların, kablolu bağlantıların yerine işi yapabileceği anlamına gelir; bu da Everest Dağı’nı her mağazada kablolama sorununu kurtarır.

Walmart, et takipçisi gibi sistemleri yıl içerisinde daha fazla yere açtığında, “Bir rafa işaret eden bazı kameralar gibi görünecek. Müşteriler muhtemelen farketmezdi ”diyor Hanrahan.

Amazon Go, müşterileri kameralarla izliyor gibi gözüküyor – iddiaya göre bir kerede bir sistemde 20’den fazla kişiyi kullanıyordu.- Walmart’ların yakın geleceği, raftaki cansız nesnelere işaret eden sadece birkaç kamera. Her gün yeni, çılgın ve etik olmayan bir şey yapan AI dünyasında, neredeyse sıkıcı geliyor. Ama belki sıkıcı AI bir değişiklik için iyidir. Hanrahan, Walmart’ın şu anda hiçbir şekilde insan takibi yapmadığı konusunda ısrar ediyor. IRL mağazasında, gizliliği vurgulamak için tuvaletlerin, eczanelerin veya çalışanların çalışma alanlarının yakınında kameralar yoktur. Ve nihayetinde müşteriler üzerinde yüz tanıma veya diğer analizleri gerçekleştirecek olsaydı, ilk önce “kesinlikle” rızasını isterdi. Hanrahan, “Müşteriler özellikle bunu seçmediği ve onlar için gerçekten değerli bir deneyim yaratacağı sürece asla böyle bir şey yapamazdık” diyor.

Fakat aynı zamanda, “Masadan hiçbir şey çıkarmıyoruz” dedi.