in

800 milyondan fazla tweet analizi; Düşünce kalıpları

Yeni bir araştırmada;  University of Bristol araştırmacıları tarafından yayınlanan makale,yaklaşık 800 milyon tweet, son dört yıldır İngilizlerin tweetlediği yedi milyardan fazla kelimeyi analiz ederek düşünme davranışları üzerinde çalışmış ve iki ana faktörün gün boyunca nasıl düşündüğümüzü etkilediğini bildirmiştir.

Düşünce dalgaları

Yapay içerik analizi, doğru bir şekilde yapıldığında, hem sosyal hem de biyolojik bilimler için yararlı bilgiler ortaya koyabilir” diyor Yapay Zeka Profesörü ve öncü araştırmacı Nello Cristianini. “Hala en iyi şekilde nasıl yararlanacağımızı öğrenmeye çalışıyoruz.

Yapay zeka (AI) ve tıpta güçlü bir arka plana sahip araştırmacılar ekibi, akıllarımızın nasıl çalıştığını anlamak için toplu, anonim hale getirilmiş İngiltere Twitter içeriğini analiz etmek için AI yazılımını kullandı . Materyal, İngiltere’nin en büyük şehirlerinden 54’ünde dört yıl boyunca her saatte örneklendi.

Araştırmacılar, 74 psikometrik göstergeyle ilişkili belirli kelimelerin kullanımını örneklem boyunca izlediler – daha sonra altta yatan düşünce tarzını yorumlamak için kullandılar. Sonuçlar, düşünme kalıplarımızın gün boyunca değiştiğini ve kabaca 24 saatlik bir döngüyü izlediğini göstermektedir.

Ekip, 73 farklı psikometrik özelliği izlese de, her birinin veri setinde görülen varyasyonların çoğunu açıklayan iki bağımsız faktöre kadar kaynaştığını buldu.

İlk düşünce modeli, ekip raporları, daha analitik olarak eğimli olanıdır. 5 ila 6 civarında zirveye çıkıyor gibi görünüyor. Bu saatte gönderilen tweetler, daha mantıklı düşünce kalıpları ile ilişkilendirilmiş sözcükleri ve daha önce genel bir dil stilini kullandı. Takım notlarının daha önce zeka, akademik performans ve eğitimle ilişkilendirildiği yüksek isimler, makaleler ve edatlar vardı.

Bu saatlerde, insanlar da başarılar ve güç ile ilgili artan endişe gösterdi.

Ancak akşamları ve gece boyunca, desen dönüyor. Daha duygusal hale gelir ve varoluşsal tonları alır. Ekip, daha dürtüsel, sosyal ve duygusal olarak ağır bir mod ve ifadesinin 3 ila 4 arasında zirveye ulaştığını bildirdi. Kullanılan takım algoritması, bu aralıkta varoluşsal kaygılar ile ilişkilendirilmiş ağır bir dilin bulunduğunu, ancak pozitif duyguların ifadesiyle negatif korelasyon olduğunu buldu.

Ekip, bu değişimlerin nöral aktivitede ve hormonal seviyelerindeki büyük değişikliklerle ilişkili zamanlarda da meydana geldiğini ve bunun da sirkadiyen saatimizin çalışmalarına bağlı olduğunu düşündürteceğini belirtiyor. Son olarak, bir kullanıcının bilişsel ve duygusal durumlarının 24 saat boyunca güvenilir bir şekilde tahmin edilebileceğini bildiriyorlar.

Bristol Üniversitesi araştırma  materyalleri PLOS ONE dergisinde yayınlamayı bekliyor

Report

Ne düşünüyorsun? Puanla..

Yorumlar

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

GIPHY App Key not set. Please check settings

Loading…

0

Beyaz boya, Tip 2 diyabete neden olabilir

F-35 ‘ler, ABD Teksas’ta törenle Türkiye’ye teslim edildi.