GPS verileri, büyük depremleri iki saat öncesinden tahmin edebilir. Ama bir sorun var

GPS verileri, büyük depremleri iki saat öncesine kadar tahmin edebilir. Ama bir sorun var
Araştırmacılar, potansiyel olarak daha iyi deprem uyarı sistemlerinin önünü açan büyük depremlerden 2 saat öncesine kadar fay zonları boyunca neredeyse algılanamayan kaymalar belirlediler.

Deprem uyarı sistemleri, genellikle iki dakikayı geçmeyecek şekilde çok kısa bir uyarı penceresi sunabilir ve hazırlık için çok az zaman bırakır. Bununla birlikte, son araştırmalar, gelişmiş deprem tahmini için bir umut ışığı sağlıyor.

Bilim adamları, büyük depremlerden iki saat öncesine kadar fay bölgeleri boyunca ince kaymalar tespit ettiler. Mevcut izleme sistemleri henüz gerçek zamanlı algılama yeteneğine sahip olmasa da, bu bulgu, sakinlerin en yıkıcı depremlerden önce güvenlik arama şansına sahip olabileceği bir geleceğe yol açabilir.

Depremler , bir fay boyunca yer kabuğunun kilitli iki bloğu arasında stres biriktiğinde ve sonunda ani bir kaymaya yol açtığında meydana gelir . Uzmanlar, bu yırtılmanın aniden mi yoksa kademeli olarak mı başlayıp potansiyel tespit edilebilir sinyallerle başlayıp başlamadığını tartıştılar. Bireysel depremler için haberci işaretleri gözlemlenirken, bu çalışma tüm büyük depremler için geçerli bir sinyal bulmayı amaçladı .

Fransa’daki Côte d’Azur Üniversitesi’nden araştırmacılar Quentin Bletery ve Jean-Mathieu Nocquet, son yirmi yılda meydana gelen ve büyüklükleri 7’den büyük olan 90’dan fazla depremden veri derlediler. Bu depremlerin yakınında, kara hareketini her 5 dakikada bir milimetrik hassasiyetle doğru bir şekilde yakalayan GPS istasyonu kayıtlarına odaklandılar. Araştırmacılar, ana kırılmalara yol açan 48 saat içinde 3.000’den fazla hareket serisini analiz ettiler.

Araştırmacılar, zaman serisi verilerini istifledikten sonra, ilk 46 saatte kayıtların önemli bir özellik göstermediğini fark ettiler. Ancak, depremlerden hemen önceki iki saat boyunca, fay zonları boyunca artan hareket belirtileri fark ettiler. Esasen, tektonik plakalar arasında , üzerlerindeki arazinin ölçülebilir, yatay bir yönde hareket etmesine neden olan bir kayma vardır .

Bu sadece bir tesadüf olabilir mi? Bu artışın depremden hemen önce meydana gelme ve ilgisiz olma olasılığı son derece düşüktür ve araştırmacılar, deprem dışı GPS verilerinde 100.000 rastgele zaman penceresini analiz ederek bunu doğrulamıştır. Model, deprem dışı sismik verilerde zamanın yalnızca %0,03’ünde meydana geldi ve bu, depremlerin öngörülebilir özelliklere sahip olduğunu gösteriyor, ancak mevcut teknolojimiz kesin coğrafi tahminler için gerekli çözünürlüğe sahip değil.

Bu bulgular, depremlerin bir gün bugünden çok daha önce tahmin edilebileceği gibi görünse de, coşkunuzu dizginlemek akıllıca olabilir. Araştırmacılar tarafından ortaya çıkarılan modeller, kesinlikle düşündürücü olsa da, genellikle büyük depremlerden önce gelen küçük ön şoklardan kaynaklanan GPS verilerindeki kirlenmeden zarar görebilir. Ek olarak, depremlerin çeşitli davranışları göz önüne alındığında, 2 saatlik belirli ve keyfi zaman ölçeği bir muamma olmaya devam ediyor. Bir şey kulağa gerçek olamayacak kadar iyi geldiğinde, genellikle gerçek değildir.

Bilim muhabiri Paul Voosen’e göre, mevcut öncü sinyal yakın zamanda uyarılar için kullanılmayacak olsa da, ABD Batı Kıyısı için ShakeAlert deprem erken uyarı sistemi, GPS verilerini uyarılarına dahil etme olasılığını araştırıyor . Bununla birlikte, bu öncü sinyali uygulamak, daha fazla araştırma ve iyileştirme gerektirir.

Bireysel arızalarda zayıf kayma sinyallerini tespit etmek için daha yüksek hassasiyete sahip daha fazla GPS istasyonuna ihtiyaç duyulacaktır. Ancak bir sorun var: depreme eğilimli birçok bölgede yeterli enstrümantasyon yok, bu da bu modelin tüm büyük depremlerde tutarlı bir şekilde oluşup oluşmadığını belirsiz kılıyor. Ayrıca, en önemli sınırlama, tek bir bölgedeki depremler için bir pilot erken uyarı sisteminin, bugün kullanılanlardan 100 kat daha hassas GPS sensörleri kullanması gerekmesidir.

Bletery , New Scientist’e “Tek bir deprem ölçeğinde tespit edemeyiz, bu nedenle tahminlerde bulunamayız” dedi . “Ama bize bir şeyler olduğunu söylüyor ve ölçümde önemli bir ilerleme kaydedersek – sensörün kendisinde hassasiyetini artırarak veya daha fazlasına sahip olarak – bir şeyleri algılayabilir ve tahminlerde bulunabiliriz.”

Bulgular Science dergisinde yayınlandı .