MR, intihar eğilimini öngörür.

İntiharın üstesinden gelmek kolay ve kolay olmamıştı. Bu eğilimleri tanımlamaya gelince, araştırmacılar ve sağlık görevlileri tipik olarak hastalara sorar. Ancak çalışmalar,  intihar eden hastaların% 80’inin  bu düşünceleri son andı kadar reddettiğini göstermiştir.

Bunu akılda tutarak, araştırmacılar intihar planlarını objektif olarak değerlendirmek için bir test hazırladılar. İntihar düşüncesi olan 17 yetişkin ve 17 kontrol denekle bir deneme gerçekleştirdiler. Katılımcılar ‘ölüm’ ve ‘zulüm’ gibi kelimeleri dinlerken beyinlerini bir fMRI ile taradılar. Ardından araştırmacılar, kelimeleri duyan katılımcıların beynindeki kalıpları saptamak için bir makine öğrenme algoritması kullandılar. Bilim adamları, 17 intihar beyininden 15’ini ve 17 kontrolün 16’sını başarıyla tespit edebildi.

Bununla birlikte, bu araştırmaya önemli uyarılar var ve baş araştırmacılar Dr. Marcel Just, The Methods Man’de Perry Wilson’a verdiği demeçte, yakın zamanda hastanelerde beklememeliyiz “dedi  . İlk sorun para – fMRI’ler pahalıdır ve genellikle onlar için büyük bir sıraya sahiptir. Stresli ve potansiyel olarak intiharı olan insanlar hâlâ küçük, karanlık ve gürültülü bir makinede yatıyor, kesinlikle idealden daha az.

“EEG ile düşünce değişikliklerini değerlendirebilirsek, bunu EEG ile yapabilir miyiz görmek güzel olur. Bu çok daha ucuz olurdu. Daha yaygın olarak kullanılır. “

İkincisi, algoritma çok iyi performans göstermeyi başardı, çünkü hastalar ilk etapta eğilimleri hakkında açıktı. Gerçek hayat senaryosunda beklediğiniz gibi, bu düşünceleri gizlemek istediler mi, neredeyse kesinlikle yapabilirlerdi.

“Birileri başkalarını ne düşündüklerini bilmek istemezse, kesinlikle bu yöntemi engelleyebilir. Ortaklaşamazlar. Düşüncelerine karşı insanların düşüncelerini almanın bir yolu olduğunu sanmıyorum. “

Bununla birlikte, Wilson’ın belirttiği gibi, günümüzün pahalı fMRI’si yarının EEG’sidir ve gelecek yılın iPhone uygulamasıdır. Teknolojinin gelişme hızında yakında benzer bir yaklaşım hassas bir tıpa dahil edilebilir ve fikirlerimizin kelime ve düşüncelerle nasıl kümelentiğimize bir göz atalım.

Journal Reference : Marcel Adam Just, Lisa Pan, Vladimir L. Cherkassky, Dana L. McMakin, Christine Cha, Matthew K. Nock ve David Brent. İntihar ve duygu kavramlarının sinirsel temsillerinin makine tarafından öğrenilmesi, intihar eden gençliği tanımlar . doi: 10.1038 / s41562-017-0234-il