Neuralink: Elon Musk ne derse desin bir beyni hacklemek son derece zor…

Düşünceler, duygular ve diğer zihinsel faaliyetler, geniş bir beyin hücreleri ağı etrafında akan elektrokimyasal sinyallerden başka bir şey değilse, bu sinyalleri dijital elektroniklerle birleştirmek, beynimizin yeteneklerini geliştirmemize izin verir mi?

Gertrude adlı bir domuzun içine yerleştirilmiş yenilikçi bir beyin-makine arayüzü olan Neuralink cihazının yakın tarihli bir sunumunda teknoloji girişimcisi Elon Musk’ın önerdiği şey buydu . Ama vizyonu ne kadar mümkün? Bilimle ilgili bazı kısa çekinceler dile getirdiğimde, Musk bir tweet ile onları reddetti : “Maalesef, akademideki pek çok kişinin fikirlerin değerini fazla kilo alması ve onları hayata geçirmesi çok yaygın. Aya gitme fikri önemsiz ama aya gitmek zor. ”

Beyin-makine arayüzleri, nöronal bilgileri bilgisayar veya robotik kol gibi harici sistemleri kontrol edebilen komutlara çevirmek için elektrotlar kullanır. Birini inşa etmekle ilgili işi anlıyorum. 2005 yılında, aksiyon potansiyeli olarak bilinen beyin sinyallerini günlerce tek hücrelerden kaydeden ve hatta bir hayvanın kafatasına elektrik darbeleri gönderebilen Neurochips’in geliştirilmesine yardımcı oldum . Bunları beyin bölgeleri arasında yapay bağlantılar oluşturmak ve beyin ağlarında kalıcı değişiklikler üretmek için kullanıyorduk

Eşsiz beyinler

Sinirbilimciler, 1950’lerden beri uyanık hayvanlarda beyin hücrelerini dinliyorlar. 21. yüzyılın başında, yapay bir kolu kontrol etmek için maymunlardan gelen beyin sinyalleri kullanıldı . Ve 2006’da, BrainGate ekibi felçli insanların beyinlerine 100 elektrot dizileri yerleştirmeye başladı ve bilgisayar imleçlerinin ve yardımcı cihazların temel kontrolünü sağladı .

Bunu Neuralink ekibinin kaydettiği ilerlemeyi azaltmamak için söylüyorum. Gelişmiş bir robot tarafından Gertrude’un beynine yerleştirilen 1.024 elektrottan sinyalleri kablosuz olarak iletmek için bir cihaz yaptılar. Ekip, bir insan denemesine doğru hızla ilerliyor ve çalışmalarının engelli insanlar için beyin kontrollü cihazların performansını artırabileceğine inanıyorum.

Ancak Musk’ın düşünceleri ve anıları okuyup yazmayı , telepatik iletişimi etkinleştirmeyi ve nihayetinde insan ve yapay zekayı (AI) birleştirmeyi umarak daha iddialı hedefleri var . Bu kesinlikle “önemsiz” değildir ve engellerin yalnızca teknoloji ile aşılabileceğini düşünmüyorum.

Günümüzde çoğu beyin-makine arayüzü, “biyomimetik” kod çözme adı verilen bir yaklaşım kullanıyor. İlk olarak, kullanıcı kolunu sola veya sağa hareket ettirmek gibi çeşitli eylemleri hayal ederken beyin aktivitesi kaydedilir. Hangi beyin hücrelerinin farklı yönleri tercih ettiğini bildiğimizde, oylar gibi aksiyon potansiyellerini hesaplayarak sonraki hareketleri “çözebiliriz”.

Bu yaklaşım basit hareketler için yeterince işe yarıyor, ancak daha karmaşık zihinsel süreçlere genelleştirilebilir mi? Neuralink beynimdeki 100 milyar hücreden yeterince örnek alabilse bile, yararlı bir zihin okuma cihazını kalibre etmek için önce kaç farklı düşünce düşünmem gerekir ve bu ne kadar sürer? Her seferinde aynı düşünceyi düşündüğümde beyin aktivitem aynı geliyor mu? Ay’a gitmeyi düşündüğümde beynim Musk’ınkine benziyor mu?

Bazı araştırmacılar, yapay zekanın, bilgisayarların konuşmayı anlamasına yardımcı olduğu gibi, bu sorunları ortadan kaldırabileceğini umuyor. Belki de yeterli veri verildiğinde, AI herhangi birinin beyninden gelen sinyalleri anlamayı öğrenebilir. Bununla birlikte, düşüncelerin aksine, dil başkalarıyla iletişim için gelişti, bu nedenle farklı konuşmacılar dilbilgisi ve sözdizimi gibi ortak kuralları paylaşırlar.

Farklı beyinlerin büyük ölçekli anatomisi benzer olsa da, bireysel beyin hücreleri düzeyinde hepimiz benzersiziz. Son zamanlarda, sinirbilimciler , büyük hücre gruplarının aktivite modellerinde yapı arayarak orta ölçekleri keşfetmeye başladılar . Belki gelecekte, zihin okuma görevini basitleştirecek düşünce süreçleri için bir dizi evrensel kuralı ortaya çıkaracağız. Ancak mevcut anlayışımızın durumu hiçbir garanti sunmuyor.

Alternatif olarak, beynin kendi zekasını kullanabiliriz. Belki de beyin-makine arayüzlerini, araba kullanmayı öğrenmek gibi ustalaşmamız gereken araçlar olarak düşünmeliyiz. İnsanlara kendi beyinlerindeki tek tek hücrelerden gelen sinyalin gerçek zamanlı bir görüntüsü gösterildiğinde, genellikle neurofeedback adı verilen bir süreçle bu aktiviteyi artırmayı veya azaltmayı öğrenebilirler .

Belki Neuralink’i kullanırken, insanlar arayüzü kontrol etmek için beyin hücrelerini doğru şekilde nasıl etkinleştireceklerini öğrenebilirler. Bununla birlikte, son araştırmalar beynin bir zamanlar düşündüğümüz kadar esnek olmayabileceğini ve şu ana kadar neurofeedback deneklerinin doğal olarak meydana gelenlerden farklı olan karmaşık beyin aktivitesi kalıpları üretmek için mücadele ettiğini öne sürüyor.

Okumaktan ziyade beyni etkilemeye gelince, zorluklar daha da büyüktür. Neuralink sunumunda güzel bir şekilde gösterildiği gibi, elektriksel uyarı her elektrotun etrafındaki birçok hücreyi etkinleştirir. Ancak farklı rollere sahip hücreler birbirine karıştığı için anlamlı bir deneyim üretmek zordur. Beynin görsel alanlarını uyarmak, kör insanların ışık parlamalarını algılamasına izin verebilir, ancak yine de basit görsel sahneleri bile yeniden üretmekten uzağız . Genetiği değiştirilmiş beyin hücrelerini etkinleştirmek için ışığı kullanan optogenetik , daha seçici olabilir, ancak insan beyninde henüz denenmemelidir.

Musk nihai hedeflerine ulaşabilir veya ulaşamazsa ulaşmasın, kendisinin ve diğer teknoloji girişimcilerin beyin-makine arayüzlerine yatırdığı kaynaklar, bilimsel anlayışımızı ilerleteceğinden emin. Umarım Musk, kablosuz implantını beynin gizemlerini çözmeye çalışan birçok bilim adamıyla paylaşır.

Bununla birlikte, onlarca yıllık araştırmalar, beynin sırlarını kolayca vermediğini ve birkaç on yıl boyunca zihin hackleme girişimlerimize muhtemelen direneceğini göstermiştir.

Andrew Jackson , Nöral Arayüzler Profesörü, Newcastle Üniversitesi

Bu makale The Conversation’dan bir Creative Commons lisansı altında yeniden yayınlanmıştır . Orijinal makaleyi okuyun .